你懂的~
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python之深拷贝和浅拷贝
1.变量名赋值的过程是一个 “指向” 过程
2. 先 import copy ，通过 a = copy.copy(b) 方法拷贝，就是浅拷贝
3.通过 a = copy.deepcopy(b)方法拷贝，就是深拷贝
4. 切片操作、字典自带的copy()方法和函数实参传给形参的过程，都是浅拷贝
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python之GIL锁【全局解释器锁】
GIL本身是和python语法和特性无关的，这是python官方的C语言python解释器【cpython】在解释执行py代码时造成的。
GIL的影响主要是在多线程执行时，实际上每次只能执行一个线程，但是并不会影响多进程。
python创始人也曾发表过声明，在修改GIL时并不是一件容易的事情。所以现在使用官方的cpython解释器时,还是会存在这个问题的,但是我们可以把多线程换成多进程。
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Linux目录结构和window不一样，这里记录一下linux的主要目录和目录的存放文件类型
linux系统的文件管理是没有盘符这个概念的，所有文件都在/目录下
再根目录下的都是文件夹，每个文件存放的文件类型不一样：
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索引是一种特殊的文件(innoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，包含了表里所有记录的引用指针，就相当于书的目录，可以方便查找数据。
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事务用于要执行一系列的sql语句，在这些sql语句中，只要有一个出现问题或者出现错误，结果都会导致数据错误，所以必须保证这一系列的操作要么是全都正常执行，要么就全都不执行，保证了一系列操作的完整性和准确性。而事务就是来完成这个需求的。
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关系型数据库的虚拟表——视图
在我们使用sql语句对视图操作时，和操作普通的表基本是一样的，那么为什么要使用视图呢？
通过建立表的虚拟表视图，可以使得在查询时间更加方便和简洁，同时也对sql代码操作和数据库的表结构之间解耦合。使得数据表的修改对sql语句的影响减少，从而减少修改工作量，提高效率。视图在使用时和调用函数差不多，其实就像是子查询一样，调用了这个函数【视图】，把函数【视图】查询的结果返回作为一个新的表内容。
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